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挑战智能供应链管理

发布时间:2017-01-14

来源:本站

摘要:当我们讨论智能制造时,不能忽略的核心要求之一是要实现信息流、物资流和管理流合一。通过ERP系统、MES系统、智能供应链管理软件、最新的设备诊断(接入产品和其对应零部件)和大数据的收集分析

当我们讨论智能制造时,不能忽略的核心要求之一是要实现信息流、物资流和管理流合一。通过ERP系统、MES系统、智能供应链管理软件、最新的设备诊断(接入产品和其对应零部件)和大数据的收集分析,让信息流和物资流合一,做到对每一个个体产品、零部件在生产的全流程中可以实时监控和管理,事前预测、事中操作和事后追踪。
 

对于中国企业来说,长期处于产业链的低端环节使得其在信息的收集和分析能力上有所欠缺,很多中国企业连工厂的管理通报都并不完备,即使是行业的领军企业,也在这几年才消灭了企业内部的信息孤岛,建成了企业内部统一的信息管理体系,但是距离全面地、有效地管理信息和综合使用信息还有相当的差距,更何况智能制造对于信息的创造性使用提出了更高的要求。
 

同时,智能制造对于采购和智能供应链管理带来的挑战影响是深远的。它将原本按照计划管理的工厂生产,切割为更小的单元,既可以动态规划从而平滑生产波动,也可以更快地跟随市场的反应进行产能的调整,同时还可以实现最低的原材料和成品库存,大幅提高生产的周转效率,厂商由此能够获得对用户需求、市场波动做出快速反应的能力。同时,生产所有涉及的零部件都因为物联网而广泛互联,厂家有望实现实时库存(Justintime)——在传统工厂中最多是在厂内库存管理中实现;而在智能制造市场,这样的实时库存可以将供应商也纳入进来,从而实现真正的实时。它带来的好处是全方面的,包括:降低成本、提高交付效率、管理产能等。

 

智能制造在软硬件上对当下的制造形态进行诸多改进,与之相对应的企业的人力资源和管理结构也要进行调整。对于智能工厂来说,其人力资源的需求是崭新的,且多层次的:首先有能够重新设计生产流程、智能供应链管理流程、产品再设计、大数据分析等复杂工作的高级人才;其次是有能够维持智能制造日常设备调试维修、供应链运营等工作的中级人才;最后是要具备整个工厂的人力资源升级以满足智能制造更高的操作和运营要求的人力储备。而其管理结构,因为信息化技术、自动化生产的广泛应用而变得更加扁平化,原本从班组到线、再到车间、单元的生产结构需要面向新的生产设置而进行调整。

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