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如何打造数字化智慧工厂

发布时间:2016-12-09

来源:本站

摘要:当前,中国及至世界制造业形势依旧不乐观,中国制造业更面临着诸多问题待解。为了让制造业早日走出困境,德国提出了工业4.0概念,美国提出了工业互联网战略,中国则推出了中国制造2025规划,尽管内涵不一,但都指向一个目标—— 智能制造 。如何构建数字化智能工厂德美中三国三…

当前,中国及至世界制造业形势依旧不乐观,中国制造业更面临着诸多问题待解。为了让制造业早日走出困境,德国提出了工业4.0概念,美国提出了工业互联网战略,中国则推出了中国制造2025规划,尽管内涵不一,但都指向一个目标—— 智能制造 。
如何构建数字化智能工厂设备远程运维德美中三国三个工业发展主导思想虽然不同,但殊途同归都指向智能制造,都是打造设备远程运维智慧工厂。
第一步:工厂自动化水平和面临的问题
打造智慧工厂的第一步,就是了解当前制造业主体也就是工厂的自动化水平和面临的相关问题。对于中国制造业来说,面临的第一个问题就是人口红利消失。随着产品质量提升、创新加速等外在因素,对工厂自动化水平也提出了新的挑战。这虽然是最泛化的问题,但也是必须面对和解决的问题,智能工厂即是解决方案。人力问题上,现在工业生产和服务上还有太多工序需要人工,这都是智慧工厂需要解决的问题。
面临的第二个重点问题则是数据孤立的问题。当前工厂内部,软件之间,硬件之间,以及软硬件之间,数据不通,包括通讯协议不同,数据格式不同等等。数据孤立会导致很多问题,从自动化的角度来讲,数据不通就无法实现工业互联,智慧工厂也就不可能建立。
第三个问题就是生产计划问题。其实到这一问题得到解决时,智慧工厂也就基本可以完成。可惜的是,这是当前制造业面临的最大甚至是最根本的问题。在当前数据不通的情况下,产业结构不合理,出现了很多的产能过剩,很多工厂出现生产设备空转率高,生产计划不准时等情况。
另外,设备的全生产管理问题也是本次论坛提到比较多的问题。机器人集成应用对生产线自动化水平的要求,设备故障导致的生产损失,以及生产现场管理和培训的问题。
第二步:数字化智能工厂的基本结构
针对这些问题,提出设备诊断解决方案,就进入了第二步,数字化智能工厂的基本结构模式。
对此,有的提出建立C2B/B2B-CRM-PLM-ERP-MES-智能终端的结构模式;有的提出提出生产监控,不断升级和柔化生产线,最终实现大数据统筹共享生产力资源的发展路径;也有的建议工厂老板,可以先做透明工厂,实现数据化可视化生产后,再持续改进升级到智能化;还有的立足工业互联网,提出工厂在通讯接口协议规范化后,架构ERP-WMS-WCS-LTCS网络平台。

在这些智能工厂的认知里,提到了当前工厂存在的一些误区。比如把关灯工厂当智能制造智慧工厂 ,把中国制造2025当成工业4.0。这些认识误区,让一些工厂老板在技改的时候急功近利,想一步到位完成设备远程运维智慧工厂建设;而自动化供应商也容易因此让客户陷入死亡陷阱,就是设计设备诊断解决方案时不考虑客户的投资回报。两方出现误区的同时就导致需求对接出现问题——“投资有回报,企业才会去做,投资没有回报,没有任何企业会去做。”


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