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行业发展方向

对传统制造业而言,在新一轮科技革命和产业变革的大背景下,以信息化化、互联网化、智能化为特征的智能制造已成为未来发展趋势。工业领域基于云端的供应链精细化管理、连续的在线监测、生产设备运行的监测、能源数据管理、工业安全生产等都将大大提高企业的发展潜力。

同时,鉴于目前互联网“+”, “工业物联网”的技术日趋成熟,传统制造业的产品智能化升级也是必然趋势。公司率先启动设备远程监控运维平台和设备数据平台,逐步完成设备远程数据采集,远程运行监控,远程故障诊断,设备数据汇聚分析等,为设备质量的持续改进和设备的售后服务提供参数保证,着力推动传送设备行业的智能产品升级和研发。

输送设备远程运维平台

客户可以通过网络远程对工业设备运行进行运营、控制、维护等,同时通过云平台对设备的异常和故障进行及 时的预警和远程处理;云平台可以实现对多个不同区域的设备进行远程集中管控,对设备的运 营情况进行大数据处理和分析。
系统组成:基础软件平台+设备端软件(PC端+手机端)

系统功能介绍

设备远程运维平台—应用价值

系统介绍—功能

塑造企业品牌 拓宽营销渠道 提升客户满意度 降低企业运维成本

设备远程运维平台—大数据价值

大数据设计要点从使用方、使用区域、传送物料、操作习惯四个侧重点出发,采用基础矩阵分拆再组合成设备
信息、健康等矩阵,进而提供全生命周期的增值服务。

环境动态数据

设备运营数据

深度开发价值

用户行为数据

能源负荷数据

能耗优化数据

三方实用性价值

设备制造企业

1、远程运维,节省运维成本;

2、大数据分析,提供科学决策;

3、能效管理,节省设备成本;

4、在产品竞标中以设备信息化避开同质化竞争;

5、提升客户满意度;

6、塑造企业品牌;

7、设备信息化升级;

8、互联网+工业创新;

9、工业物联网;

10、工业大数据应用;

设备使用放

1、设备信息化,方便与工厂信息化平台对接;

2、移动控制,提高设备安全系数;

3、设备预警,减少停机故障;

4、远程运维,缩短故障维修时间;

5、设备全生命周管理,延长设备使用寿命;

6、降低设备能耗,节约成本;

设备

1、大数据分析,提供设备工艺优化的科学决策;

2、能效管理,降低设备成本和节省能耗成本;

3、在产品竞标中以设备信息化避开同质化竞争;

4、设备信息化

5、互联网+工业创新;

6、工业物联网;

7、工业大数据;

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